五、系统安全预测与决策
回归预测分析法（若考，公式全给）
一元线性回归分析法 Page 183
⽐较典型的回归预测分析法。它是根据⾃变量（x）与因变量（y）的相互关系，⽤⾃变量的变动来 推测因变量变动的⽅向和程度，其基本⽅程式为：y=a+bx
式中 y——因变量；
x——⾃变量；
a 、b——回归系数。
马尔柯夫链预测法 Page 193 必须掌握
如果事物的发展过程及状态只与事物当时的状态有关，而与以前状态无关时，则此事物的发展变化称为马尔柯夫链。如果系统的安全状况具有马尔柯夫性质，且一种状态转变为另一种状态的规律又是可知的，那么可以利用马尔柯夫链的概念进行计算和分析，来预测未来特定时刻的系统安全状态。
马尔柯夫链表征一个系统在变化过程中的特性状态，可用一组随时间进程而变化的变量来描述。如果系统在任何时刻上的状态是随机性的，则变化过程是一个随机过程，当时刻 t 变到时刻 t + 1，状态变量从某个取值变到另一个取值，系统就实现了状态转移。系统从某种状态转移到各种状态的可能性大小，可用转移概率来描述：
决策的分类
- 确定型决策。确定型决策是⼀种已知的完全确定的⾃然状态下，选择满足目标要求的最优方案。 确定型决策问题，⼀般应具备四个条件：
- 存在着决策者希望达到的⼀个明确目标（收益⼤或损失小）。
- 只存在⼀个确定的⾃然状态。
- 存在着决策者可选择的两个或两个以上的抉择⽅案。
- 不同的决策⽅案在确定的状态下的益损值可以计算。
- ⾮决策型决策。当决策问题有两种以上⾃然状态，哪种可能发⽣是不确定的，在此情况下的决策 称为⾮确定型决策。⾮确定型决策⼜可分为两类：当决策问题⾃然状态的概率能确定，就是在概率基础上 做决策，但要冒⼀定的⻛险，这种决策称为⻛险型决策。如果⾃然状态的概率不能确定，即没有任何有关 每⼀⾃然状态可能发⽣的信息，在此情况下的决策就称为完全不确定型决策。
⻛险型决策问题通常要具备以下五个条件：- 存在着决策者希望达到的⼀个明确⽬标。
- 存在着决策者⽆法控制的两种或两种以上的⾃然状态。
- 存在着可供决策者选择的两个或两个以上的抉择⽅案。
- 不同的抉择⽅案在不同的⾃然状态下的益损值可以计算出来。
- 每种⾃然状态出现的概率可以估算出来。
决策树法 Page 203
决策树法是风险决策的基本方法之⼀。
决策树分析方法又称概率分析决策方法。
决策树法与事故树 分析⼀样是⼀种演绎方法，就是⼀种有序的概率图解法。
决策树形
方块□——决策点，从它引出的分支交方案分支，分支数即为提出的方案数。
圈○——⽅案节点（也称自然状态点）。从它引出的分支称为概率分支，每条分支上面应 注明自然状态（客观条件）及其概率值，分支数即为可能出现的⾃然状态数。
三角△——结果节点（也称末梢），它旁边的数值是每一方案在相应状态下的收益值。