从零开始的机器学习

Via 《动手学深度学习》
Release 2.0.0
Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, and Alexander J. Smola
Aug 18, 2023

《深度学习pytorch》

Chap 1 安装

在 Windows 上配置 Miniconda

安装完毕 Miniconda 后，你会得到开始菜单的两个快捷方式：
Anaconda PowerShell Prompt.lnk
Anaconda Prompt.lnk
打开 Anaconda Prompt.lnk ：

分别 键入下列内容，索引出 conda 和 python 的位置

where conda

如果没有修改路径，miniconda 应该显示的内容为：
C:\ProgramData\miniconda3\Library\binconda.bat
C:\ProgramData\miniconda3\Scripts\conda.exe
C:\ProgramData\miniconda3\condabin\conda.bat

where python

如果没有修改路径或者提前安装python，miniconda 应该显示的内容为：
C:\ProgramData\miniconda3\python.exe

随后可继续按照书中步骤继续，执行下列命令：

conda create --name d2l python=3.9 -y

激活 d2l 环境：
特别注意：每次使用时都需要激活 d2l

conda activate d2l

安装深度学习框架和d2l软件包

此处与教程有出入。访问 PyTorch 官网的离线 whl 下载界面：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

依据你的需求下载对应的 whl 文件：（使用 Ctrl+F 进行搜索）
cpu/torch-1.12.0%2Bcpu-cp39-cp39-win_amd64.whl

• CPU / CUxxx：CPU 代表 CPU 版本的 pytorch，cu121 代表 CUDA 版本号 12.1（GPU版本）的 pytorch。
• torch 后面的数字代表 pytorch 的版本号，书中为 1.12.0。
• cp39 代表 python 的版本为 3.9，python 版本可在 cmd 使用 python -v 命令查看。
• win_amd64 / linux_x86_64 / macosx：分别代表不同操作系统。

点击对应 whl 文件进行下载，建议下载至全英文路径中。下载好 whl 文件后，使用下列指令进行安装：

进入 conda 的 d2l 环境：

conda activite d2l

使用 cd 命令，进入下载的 whl 文件位置，如下载至：C:\Users\Public\Downloads 中

cd C:\Users\Public\Downloads

使用 pip 命令进行安装 whl 文件，如文件名为 torch-1.12.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl ：

pip install torch-1.12.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl

这时候会报错 ERROR: torch-1.12.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
报错属于正常现象，因为 pip 会校验文件名称，此文件名称不符合版本要求，输入：

pip debug --verbose

pip 会列举所支持的全部版本，显示在 Compatible tags 之后。例如：cp39-abi3-win_amd64
将 whl 的文件名进行修改为 torch-1.12.0+cpu-cp39-abi3-win_amd64.whl
重新使用 pip 命令进行安装，此刻便可安装成功。

pip install torch-1.12.0+cpu-cp39-abi3-win_amd64.whl

保持 d2l 环境。输入下列代码可检索 torch 和 torchvision 的版本：

conda list

正常显示版本即可，但是某些设备会提示：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment
这是由于路径中存在中文，往往由于用户名为中文，导致 C:\Users\<此处出现中文用户名>\.condaenvsd2l 中存在中文名称。

这里介绍一下环境的相关指令：

conda env list  # 显示所有已创建的环境和对应路径
conda create -n <ENV_NAME> python=3.9  # <ENV_NAME> 为你创建的环境名称，python 后接版本号
conda remove -n <ENV_NAME> --all  # 移除名称为 <ENV_NAME> 的环境

访问 C:\Users 进入你的用户名称文件夹，检索是否存在一个 .condarc 的文件。若没有，输入下方指令：

conda config --set show_channel_urls yes

此时会在你的用户文件夹中创建一个 .condarc 的文件。使用记事本、VSCODE 等打开，原始内容应该为：

channels:
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2
show_channel_urls: true

（可选，将源修改为清华镜像以提高速度）你可以修改为：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

（必要）在最后加入以下内容，将 conda 的默认环境目录修改为无中文地址，以公用用户文件夹下的 condaEnv 举例：

envs_dirs:
  - C:\Users\Public\condaEnv

部分用户由于文件夹的权限问题可能仍旧无法新建，此时需要右键环境目录的文件夹 > 属性 > “安全”选项卡 > 点击 User 用户组后点击【编辑】按钮 > 将 User 用户组的全部点亮的权限均打钩为【允许】即可。

至此，torch 便已安装完毕。后续的 torchvision、d2l 等内容均可依据书中内容进行安装。

安装 torchvision：

pip install torchvision==0.13.0

安装 d2l：

pip install d2l==0.17.6

安装 D2L Notebook 下载本书代码：
注意：
① 此处 cd 到了先前修改的默认环境目录，若未修改，请不要进行 cd
② 没有安装 unzip，可以运行 sudo apt install unzip 进行安装，也可以直接去对应文件夹直接进行解压缩。（特别地：直接将压缩文件全部解压缩到 zip 所在的文件夹，而非解压到新建一个与 zip 文件相同名称的文件夹下。）

cd C:\Users\Public\condaEnv
mkdir d2l-zh && cd d2l-zh
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip && rm d2l-zh.zip
cd pytorch
jupyter notebook

依次运行直至最后一个命令后，cmd 中会提示：To access the notebook, open this file in a browser: 以及 Or copy and paste one of these URLs: 内容。复制其中一个链接并使用浏览器打开，便可访问本书代码。
在Web浏览器中打开 http://localhost:8888 可能会要求输入密码，因此请复制 cmd 中包含 token 的链接。