60D3 – list 和 tuple 的基本操作、深浅拷贝、切片操作等5个方面的总结

列表

列表（list）作为 Python 中最常用的数据类型之一，是一个可增加、删除元素的可变（mutable）容器。

基本操作

创建 list 的方法很简单，只需要一对中括号 [ ]。如下创建 3 个 list：

empty = []
lst = [1, 'xiaoming', 29.5, '1731222222']
lst2 = ['001', '2020-05-29', ['三文鱼', '哦依稀']]

使用 Python 的内置函数 len 求 list 内元素个数：

len(empty)      # 0  
len(lst)        # 4  
len(lst2)       # 3  

依次遍历 lst 内每个元素并求对应类型，使用 for in 对遍历，内置函数 type 得到类型：

for _ in lst:
    print(f'{_}的类型为{type(_)}')

打印结果如下，列表 lst 内元素类型有三种：

1的类型为<class 'int'>
xiaoming的类型为<class 'str'>
29.5的类型为<class 'float'>
1731222222的类型为<class 'str'>

empty 在内存中的示意图：

lst 在内存中的示意图：

lst2 在内存中的示意图：

由此可知，Python 的列表不要求元素的类型一致。

如何向 lst2 的第三个元素 [‘三文鱼’, ‘哦依稀’] 内再增加一个元素 ‘烤鸭’ 呢？
首先，使用“整数索引”取出这个元素：

sku = lst2[2]       # sku 又是一个列表  

sku 变量位于栈帧中，同时指向 lst2[2]：

然后，使用列表的 append 方法增加元素，append 默认增加到 sku列表尾部：

sku.append('烤鸭')
print(sku) # ['三文鱼', '哦依稀', '烤鸭']

此时想在 sku 指定索引 1 处插入“牛腱子”，使用列表的 insert 方法：

sku.insert(1,'牛腱子')
print(sku) # ['三文鱼', '牛腱子', '哦依稀', '烤鸭']

在购买烤鸭和牛腱子后，发现超出双十一的预算，不得不放弃购买烤鸭，使用 pop 方法可直接移除列表尾部元素：

item = sku.pop() # 返回烤鸭
print(sku) # ['三文鱼', '牛腱子', '哦依稀']

发现还是超出预算，干脆移除三文鱼，pop 因为只能移除表尾元素，幸好列表有 remove 方法：

sku.remove('三文鱼') # 更好用：sku.remove(sku[0])
print(sku) # ['牛腱子', '哦依稀']

深浅拷贝

打印 lst2，发现第三个元素也对应改变，因为 sku 引用 lst2 的第三个元素，sku 指向的内存区域改变，所以 lst2 也会相应改变。

print(lst2) # ['001', '2019-11-11', ['牛腱子', '哦依稀']]

如果不想改变 lst2 的第三个元素，就需要复制出 lst2 的这个元素，列表上有 copy 方法可实现复制：

lst2 = ['001','2019-11-11',['三文鱼','哦依稀']] # 这是lst2的初始值

可视化此行代码，lst2 位于全局帧栈中，其中三个元素内存中的可视化图如下所示：

sku_deep = lst2[2].copy() 

注意，copy 函数，仅仅实现对内嵌对象的一层拷贝，属于 shallow copy。

此时可视化图为如下，因为拷贝 lst2[2]，所以 sku_deep 位于栈帧中指向一块新的内存空间：

此时，再对 sku_deep 操作，便不会影响 lst2[2] 的值。

如下修改 sku_deep 的第一个元素（Python 的列表索引从 0 开始编号），lst2 未受到任何影响。

sku_deep[0] = '腱子'
print(lst2[2]) # ['三文鱼','哦依稀']

因为它们位于不同的内存空间中，修改 sku_deep 时，不会影响 lst2[2]。

至此，仅仅使用 shallow copy。那么，它与深拷贝，英文叫 deepcopy，又有什么不同？

请看下面例子，a 是内嵌一层 list 的列表，对其浅拷贝生成列表 ac，修改 ac 的第三个元素，也就是列表 [3,4,5] 中的第二个元素为 40：

a = [1,2,[3,4,5]]
ac = a.copy()
ac[0] = 10
ac[2][1] = 40

修改后，分别测试两个值的相等性。

print(a[0] == ac[0])

返回 False，证明实现拷贝。

而 ac[2][1] 是否与原数组 a 的对应位置元素相等：

print(a[2][1] == ac[2][1])

返回 True，进一步证明是浅拷贝，不是深拷贝。copy 只完成了一层 copy，即 [1,2, id([3,4,5])] 复制一份，而复制后，仍然指向 [3,4,5] 所在的内存空间：

要想实现深度拷贝，需要使用 copy 模块的 deepcopy 函数：

from copy import deepcopy

a = [1,2,[3,4,5]]
ac = deepcopy(a)
ac[0] = 10
ac[2][1] = 40
print(a[0] == ac[0])
print(a[2][1] == ac[2][1])

打印结果，都为 False，结合下图，也能看出内嵌的 list 全部完成复制，都指向了不同的内存区域。

切片

Java 和 C++ 中，访问数组中的元素只能一次一个，但 Python 增加切片功能为访问列表带来极大便利。利用内置函数 range(start,stop,step) 生成序列数据，并转为 list 类型：

a = list(range(1,20,3))
print(a) # [1, 4, 7, 10, 13, 16, 19]

使用 a[:3] 获取列表 a 的前三个元素，形象称这类操作为“切片”，切片本身也是一个列表 [1,4,7]：

• 使用 a[-1] 获取 a 的最后一个元素，返回 int 型，值为 19；
• 使用 a[:-1] 获取除最后一个元素的切片 [1, 4, 7, 10, 13, 16]；
• 使用 a[1:5] 生成索引为 [1,5)（不包括索引 5）的切片 [4, 7, 10, 13]；
• 使用 a[1:5:2] 生成索引 [1,5) 但步长为 2 的切片 [4,10]；
• 使用 a[::3] 生成索引 [0,len(a)) 步长为 3 的切片 [1,10,19]；
• 使用 a[::-3] 生成逆向索引 [len(a),0) 步长为 3 的切片 [19,10,1]。

逆向：从列表最后一个元素访问到第一个元素的方向。

特别地，使用列表的逆向切片操作，只需一行代码就能逆向列表：

def reverse(lst):
    return lst[::-1]

调用 Reverse 函数：

ra = reverse(a)
print(ra) # [19, 16, 13, 10, 7, 4, 1]

说完列表，还有一个与之很相似的数据类型——元组（tuple）。